不動産ごとの収益管理を表計算ソフトで行っているが、用地取得や建築に係る費用、テナントリーシングによる収益、保守管理費用、最終の売却収益といった経営数値を複数年に跨るプロジェクトとして管理する必要があるため、データ量が膨大となり管理工数が大きい。そのため、アセットタイプや管理企業別、築年数観点といった多様な切り口で柔軟に加工して分析することが難しい。

Loglassは複数年度の経営数値を保管できるデータベース機能と、データを柔軟に加工できるレポート昨日により、多様な観点で分析することができる。例えば、物件ごとの収益性を横並びで比較すること、各不動産の契約締結や管理を行っているAM（アセットマネジメント）・PM（プロパティマネジメント）企業単位の切り口で再集計することが可能。分析の粒度を柔軟に変えてより高い収益性を実現している物件を把握できる。

従来から保有不動産の管理体制がシステム化され切れておらず、加えて販売・取得・管理・売却前といったフェーズに応じて、管理主体が法人（親会社⇔子会社）や部署を跨ぐことが頻繁にあるため、情報の断絶が起こりやすい。結果として当初計画からの差分検証が非常に困難となり、直近の状態のみで評価せざるを得ず、10年以上に跨る不動産管理の総合的な業績管理が難しい。

Loglassは大量のデータ保持・処理を得意としており、10年を超える計画に対する実績推移・差分検証を容易に行うことが可能。 また当初計画に対する変遷をバージョン管理で可視化できるので、足元の最新状況を踏まえた事業判断を行うことができる。また非財務科目や計算科目機能を活用することで、NOI（ネットオペレーションインカム）や過去からのキャッシュ情報を累計で可視化し、NCF（ネットキャッシュフロー）を導き出せるので、最終的な出口戦略を描きやすくなり、収益の最大化に貢献できる。

保有資産のポートフォリオを最適化するためには、含み利益を最大化して高く売り抜けられるアセットを特定し、新たな投資先の探索を行うことが重要。そのため、保有資産を複数の定点指標で価値算出し、どの状態で保有することが不動産価値の最大化に結びつくのかを多面的に分析する必要がある。しかし、表計算ソフトではそのシミュレーションに要する時間と工数の負荷が大きく、柔軟かつスピーディーに実施できない。

Loglassでは保有不動産に対する含み利益 ・実現利回り ・キャップレート ・不動産価格（簿価）・不動産価格（想定）・NOIなどの特定指標を取り込み、自動的に算出することがでる。更に分析軸を設定することにより、各指標を物件区分、エリア、築年数、規模（面積）など様々な軸で再集計することも容易に可能。ダッシュボードと連携して分かりやすいグラフに落とし込むことで、投資期待が高い領域を明らかにし、ポートフォリオ全体の最適化を実現できる。